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准确分割左心室是评价心脏功能的根本保障,然而,在心脏图像中左心室区域与背景区域对比不明显、边界模糊并且大部分图像中存在噪声......
新冠疫情爆发以来,佩戴口罩成为人们出行的重要防护措施,利用计算机视觉技术对人脸面部是否佩戴口罩进行实时检测成为目标检测研究......
目前,人们对于情感的表达尤为重视,中老年人喜好看新闻短评,时不时会发表自己的态度和观点;年轻人喜好在微博、知乎等平台分享所见......
人脸检测技术因其应用领域广泛,具有较高的使用价值,因此作为计算机视觉研究领域中的热点一直备受关注。然而在实际复杂场景的使用......
当今社会,人们的生活与工作节奏加快,随之带来的压力越来越大,导致心律失常患者的比例逐年提升。心律失常是一种常见的心血管疾病......
面部表情识别是人脸研究的一个非常重要的模块,有广泛的应用场景,例如在智能安防场景下可以识别群体的情绪,来避免突发事件;在公安......
烟雾识别对于火灾的早期探测及火灾危害的降低具有重要的意义。目前基于计算机视觉的烟雾探测手段存在误报较多,准确率偏低,使用深......
随着汽车保有量增加引起的交通问题日益凸显,自动驾驶作为解决传统汽车行业发展问题的重要技术,得到了国家和企业越来越多的重视和......
无人机行业快速发展的同时,也给人们的安全和隐私带来挑战,迫切需要对无人机进行监管,而无人机检测是实施监管的关键。基于传统方......
随着人工智能的发展及车联网和5G网络的出现,智能驾驶汽车应运而生。道路环境的复杂性和交通标志的受损,造成智能驾驶的安全问题日......
针对法律判决预测中罪名预测和法条推荐子任务,提出基于BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模......
由受电弓长期运行引起的激励和振动不可避免地导致吊弦不受力,影响接触悬挂的结构高度和接触线高度,导致受电弓的受流质量下降.针......
期刊
为加强智慧教室中教学视频信息的有效运用,针对现有SSD算法的不足,提出改进SSD算法进行学生课堂行为状态识别的方法。结合K-means......
为了快速识别和准确定位自然环境下苹果果实目标,提出了一种改进全卷积单阶段无锚框(FullyConvolutional One-Stageobjectdetectio......
列控车载设备故障复杂且车载记录数据为海量非结构化文本,针对车载记录数据特点,提出基于卷积神经网络的车载设备故障智能分类模型......
现有行人再识别模型的训练集,来源于有限的固定采集设备,样本样式风格缺乏多样性.通过循环生成对抗网络,使不同摄像机捕捉到的图像......
随着城市智能化的不断发展,社会公共安全越来越受到大众的关注。基于监控视频设备进行的定位、目标识别和比对等智能侦查技术,在公......
关系抽取(Relation Extraction,RE)是信息抽取(Information Extraction,IE)的重要组成成分,一般指的是利用信息抽取技术从序列中抽......
软件缺陷预测作为软件工程领域的研究热点,其主要的目标是发现软件中存在的缺陷从而提高软件质量。以往的研究大多数致力于项目内......
心电图(Electrocardiogram,ECG)是最常用的记录心脏一段时间内生理活动的无创诊断工具。心电图有助于诊断许多心血管疾病,如心房过......
近年来,随着养猪场的规模化、集约化发展,圈养猪监控工作随之变得繁重,单纯依靠人工的观察及监控难以满足现代养殖的效率需求。为......
人脸检测技术是人脸识别技术的前置步骤,一直受到人们的重视。近年来随着深度学习的发展,人脸检测技术作为计算机视觉的一个重要研......
坝面缺陷检测是水利枢纽安全巡检的关键环节,但复杂环境下坝面图像存在干扰噪声大和像素不均衡等问题,造成坝面裂缝难以精细分割。......
在基于机器视觉实现电机端盖裂纹缺陷检测过程中,针对复杂背景下目标特征不明显的问题,使用限制对比度的自适应直方图均衡化的方法......
不同型号手机的主板图像具有多分辨率的成像模式,使缺陷元件是多尺度的。常规缺陷检测方法主要有图像融合方法和提取统计模型的方......
高光谱图像(Hyperspectral image,简称HSI)不仅可以提供详细的地物信息,而且包含了大量的光谱信息,空间信息和辐射能量。因此,研究......
针对衣着等纹理与背景纹理相似的行人导致行人检测识别率低的问题,提出了一种基于深度学习的难样本行人检测方法。首先,采集行人衣......
针对传统机器学习算法在交通监控视频的车辆检测中易受视频质量、拍摄角度、天气环境等客观因素影响,预处理过程繁琐、难以进行泛......
为了解决传统分类算法梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)在多分类情况下由于样本不平衡和数据量大的情况下收......
针对圈养猪夜间难以监测的问题,提出一种基于改进SSD的夜间猪群舒适度监测方法。首先,在SSD(single shotmultiboxdetector)算法中......
基于深度卷积神经网络的目标检测算法已成为目标检测领域中的研究热点,它包括基于区域提议的两阶段目标检测算法和基于位置回归的......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
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语音情感识别(Speech Emotion Recognition,SER)是近年来人工智能领域的研究热点,在情感机器人、在线教育、客服中心、辅助驾驶、......
文本分类是自然语言处理领域的一个基本任务,是指根据文本内容将给定文本划分到一个或多个预先定义的类别中,根据给文本划分类别的......
针对交通道路中的目标检测问题,提出了一种基于锚点聚类、全锚点训练策略及强化交并比(SIoU)的交通目标检测方法(T-Faster RCNN)。......
自然场景下的行人属性识别是一个具有挑战性的研究课题,存在行人属性类别多样、行人视角和分辨率多样、样本不平衡等诸多难点,致使......
随着遥感技术和计算机视觉技术的不断发展,遥感图像目标检测在军事和民用等多个领域发挥着重要作用。传统目标检测算法需要手工设......
近些年来,随着深度学习技术的不断发展,目标检测领域受到了越来越广泛的关注。行人检测作为目标检测中的一个经典问题,在许多实际......
